En la gestión cotidiana de un emprendedor, de la dueña de una pequeña tienda o de un universitario que revisa sus redes entre clase y clase, la realidad parece suceder dentro de una pantalla. Los clientes llegan a través de anuncios segmentados, las tendencias de consumo se descubren en un feed infinito y las opiniones se consolidan al ritmo de titulares que aparecen y desaparecen con un gesto del dedo. En ese entorno, creer sin pensar se ha vuelto casi un reflejo: se confía en lo que el algoritmo muestra como si fuera un espejo neutro del mundo, cuando en realidad se trata de un cristal cuidadosamente pulido para influir en lo que se desea, se siente y se decide.

El libro Esclavos del algoritmo: Manual de resistencia en la era de la inteligencia artificial, de la periodista y divulgadora científica Laura G. de Rivera, parte precisamente de esta sospecha: la mayor ilusión contemporánea es asumir que la tecnología observa sin intervenir. Desde una investigación rigurosa sobre el impacto de la inteligencia artificial y los sistemas algorítmicos en la gestión diaria, en la economía, la política, el medioambiente y la intimidad, la autora expone cómo cada interacción digital es, en el fondo, una apuesta de poder sobre la atención y el comportamiento humano.

La suavidad calculada de la manipulación

En el imaginario común, la manipulación suele asociarse con la imposición visible: censura explícita, propaganda burda, órdenes directas. Sin embargo, la lógica de las grandes plataformas opera de otra manera. No obliga, sugiere; no prohíbe, prioriza; no grita, susurra. El algoritmo organiza el entorno de información de tal modo que ciertos contenidos aparecen en primer plano mientras otros quedan relegados a un fondo casi inaccesible. Lo que no se muestra tiende a no existir, al menos para la mirada apresurada de quien navega.

Para quienes gestionan un pequeño negocio o una marca personal, este mecanismo tiene efectos profundos. La visibilidad de un producto, la reputación de un servicio o la credibilidad de una opinión dependen de criterios opacos: tasas de interacción, perfiles de audiencia, intereses comerciales de la plataforma, experimentos constantes con formatos y tiempos de retención. La ilusión de libertad plena convive con una arquitectura digital diseñada para orientar decisiones de compra, de voto y de estilo de vida.

De Rivera subraya que estas arquitecturas no son obra de máquinas neutrales, sino de personas e instituciones que persiguen objetivos muy concretos: maximizar beneficios, extraer datos, consolidar posiciones de poder. Cuando se asume que el sistema “solo recomienda lo más relevante”, se pasa por alto que “lo relevante” está definido según intereses ajenos.

Identidades, opiniones y rutinas como productos

El algoritmo no solo ordena información; aprende y modela comportamientos. En el caso de emprendedores, comerciantes y vendedores, cada campaña publicitaria en redes, cada promoción segmentada y cada interacción con clientes en plataformas digitales genera un rastro de datos. Esa huella permite construir perfiles detallados: nivel de ingreso estimado, gustos, horarios de conexión, probabilidad de compra, vulnerabilidades emocionales.

Para los estudiantes universitarios, el proceso no es distinto. Sus consumos culturales, sus debates políticos, sus inquietudes vocacionales y hasta su estado de ánimo pueden inferirse a partir de patrones de uso. El resultado es una fábrica de identidades en la que se devuelven narrativas prefabricadas: estilos de vida aspiracionales, comunidades ideológicas, tribus de consumo. No hace falta ordenar explícitamente qué pensar; basta con inundar el entorno con ciertos mensajes y silenciar otros.

En Esclavos del algoritmo, la autora explora cómo esta lógica industrial de datos se sostiene sobre una infraestructura material y humana a menudo invisible: enormes centros de datos que consumen energía y recursos, y trabajadores que entrenan modelos de IA en condiciones precarias, revisando contenidos abusivos o etiquetando información por salarios bajos. La comodidad digital de unos se apoya, en muchos casos, en la explotación y el desgaste de otros.

Delegar el juicio: el riesgo central para la autonomía

La tesis de fondo que articula la obra puede resumirse así: delegar el juicio en plataformas y sistemas de IA equivale a renunciar a una parte esencial de la libertad interior que define a lo humano. Cuando una pyme deja en manos de métricas automáticas la relación con sus clientes, cuando un comerciante confía ciegamente en lo que dice un panel de entendimiento (insights) o cuando un estudiante acepta como verdad indiscutible lo que ve en la primera página de resultados de búsqueda, se produce una cesión silenciosa de soberanía.

No se trata solo de un problema ético abstracto. Para quien emprende, la dependencia acrítica del algoritmo puede transformar una visión de negocio en un simple reflejo de lo que la plataforma considera rentable. Se copia lo que funciona “porque el algoritmo lo premia” y se abandona cualquier exploración creativa que no encaje en los parámetros dominantes. Para la comunidad universitaria, el riesgo es instalar una cultura intelectual basada en el atajo: si algo no aparece rápido en buscadores o no se vuelve tendencia, deja de ser relevante para el debate.

De Rivera insiste en que la libertad no puede darse por supuesta: cada generación debe aprender de nuevo a ejercer su capacidad de elegir, discernir y hacerse responsable de sus decisiones, incluso y sobre todo en un entorno saturado de automatismos.

Resistir sin desconectarse

La propuesta de resistencia que recorre el libro no idealiza un retorno romántico a un mundo sin tecnología. Al contrario, parte de una constatación pragmática: ni emprendedores ni comerciantes ni estudiantes pueden permitirse vivir al margen de los entornos digitales que estructuran hoy la economía y la vida social. La cuestión no es escapar, sino habitar esos espacios con otra actitud mental.

Esa resistencia se plasma en prácticas concretas:

• Pensar por cuenta propia antes de aceptar recomendaciones automáticas, ya se trate de decisiones comerciales, financieras o académicas.
• Cuestionar lo dado, examinando qué intereses pueden estar detrás de un contenido viral, un cambio de política de una plataforma o una nueva herramienta de IA.
• Mantener una conciencia vigilante, revisando con regularidad qué datos se entregan, qué permisos se otorgan y qué dependencia real se ha creado respecto de ciertas aplicaciones o servicios.

Para las pequeñas empresas y los vendedores habituales, esta actitud implica comprender que los datos del negocio, la relación con los clientes y el posicionamiento de marca no pueden quedar exclusivamente bajo el control de intermediarios digitales. Se vuelve estratégico diversificar canales, construir comunidad más allá de los algoritmos y desarrollar criterios propios para medir el éxito, más allá del número de likes o de impresiones.

En el ámbito universitario, la resistencia se traduce en hábitos de estudio y de discusión que no se limiten al consumo rápido de información. Requiere contraste de fuentes, investigación paciente y una disposición a enfrentarse a ideas incómodas que quizá no encajen con lo que el algoritmo ha aprendido que resulta “agradable” para cada perfil.

Autonomía como forma de dignidad

En última instancia, el libro de Laura G. de Rivera recuerda que, en la era del algoritmo, la autonomía deja de ser un mero privilegio filosófico para convertirse en una forma básica de dignidad. Poder decir “no” a una recomendación, decidir qué información merece atención, tomar distancia crítica de lo que una plataforma sugiere o impone como tendencia, constituye un acto de afirmación humana frente a una maquinaria diseñada para predecir y rentabilizar cada gesto.

Para emprendedores, pymes, comerciantes, vendedores y estudiantes, esta reflexión tiene una relevancia particular: su futuro profesional, su salud mental y la calidad de sus decisiones se juegan cada día en esa frontera entre comodidad algorítmica y responsabilidad personal. La tecnología puede ser aliada poderosa, pero solo cuando se la reconoce como herramienta y no como oráculo infalible.

Quien desee profundizar en estas ideas puede acudir directamente a la obra de Laura G. de Rivera, Esclavos del algoritmo. Manual de resistencia en la era de la inteligencia artificial, disponible en línea, por ejemplo, a través de su ficha en Google Books: Esclavos del algoritmo: Manual de resistencia en la era de la inteligencia artificial. Desde ahí es posible acceder a más información sobre el libro y a distintas opciones para conseguirlo.